圖：中大開設(shè)的?融入各人工智能相關(guān)的研究所，包含逾200名研究人員，業(yè)定畢業(yè)生又多一條出路。解決

　　科研的實際意義在于解決實際問題、推動技術(shù)進步以及培養(yǎng)下一代科研人才。問題為出成宇強調(diào)，發(fā)點“科研不應(yīng)局限于象牙塔，?融入各而應(yīng)關(guān)注實際應(yīng)用”，業(yè)定通過與企業(yè)與使用者的解決交流，學(xué)者可以更加了解AI技術(shù)的實際發(fā)展痛點進而提供更有效的解決方案。成宇直言，問題為出可能當(dāng)下的發(fā)點絕大部分研究并不能發(fā)揮大作用，但隨著時間的?融入各演變，無數(shù)科研的業(yè)定積累可以為未來的技術(shù)爆發(fā)奠定基礎(chǔ)，他形容“這是解決在正確的道路上不斷向前走”。

　　批判思維創(chuàng)新能力無法取代

　　而對于未來想要深耕于AI領(lǐng)域的學(xué)生，成宇提醒，一定要以解決實際問題為出發(fā)點。其次，成宇表示，AI不光是一個算法，若想AI模型具有效果，能解決問題，就會牽涉到非常大的數(shù)據(jù)和工作量，因此一定要加強動手能力和豐富實踐經(jīng)驗。

　　除了研究者，成宇也關(guān)注全面AI素養(yǎng)的提升。他表示，AI將逐漸成為基礎(chǔ)工具融入各行業(yè)，公眾需掌握相關(guān)知識以便更高效地利用AI。在AI教育方面，他認為，對于一些知識性的東西，即純靠記憶、直覺去解決的問題，無需要求學(xué)生死記硬背，可以利用AI輔助工具去幫助學(xué)習(xí)。成宇表示，培養(yǎng)學(xué)生的批判思維和創(chuàng)新能力才是重點，因為這些是AI暫時無法取代的。